LOCAL INTERFACE课堂知识系统
SELECTED WORK / 01
六个项目，六种证据状态。
软件截图、测试结果、终端输出、结构实拍与清晰标注的概念方案共同构成作品集。没有公开证据的部分，不会被包装成已经完成。
TESTED CLI + DASHBOARD风险报告工作流
团队门户科研方向文献学习在线考核项目展示人才招募
公开构建证据准备中，当前不使用虚构截图替代。
CONCEPT
- 健康记录
- 生活方式支持
- 艾灸管理场景
- 多设备协同构想
这是产品概念，不是已验证的医疗产品。
STRUCTURAL PROTOTYPECareRing
- 01需求拆解
- 02代理计划
- 03SolidWorks自动化
- 04专利图处理
真实任务记录、脚本、模型与图像处理结果构成案例证据。
VERIFIED LOCAL INTERFACE课堂知识智能重构系统证据图载入失败
前后端已在本地启动验证，49项测试通过。公开截图经过隐私审查，不包含学生身份、API密钥或课堂原始数据。
打开完整案例 ↗TESTED LOCAL WORKFLOW行情分析与风险报告证据图载入失败
36项离线测试通过。界面和报告证明工作流存在，不构成投资建议、收益承诺或自动下单能力证明。
打开完整案例 ↗
04 / PRODUCT CONCEPT
健康管理场景的产品规划与用户流程
- 健康记录
- 生活方式支持
- 艾灸管理场景
- 风险提示
- 多设备协同构想
这是产品与竞赛概念，不是完成的应用，也不是已验证的医疗产品。
打开完整案例 ↗STRUCTURAL PROTOTYPECareRing证据图载入失败
照片与模型用于说明外形、位置与装配表达，不验证电路、传感、雾化、安全性或健康效果。
打开完整案例 ↗
06 / WORKFLOW CASE COLLECTION
让代理协作过程可计划、可检查、可复盘
- 01需求与边界
- 02分步执行计划
- 03SolidWorks自动建模
- 04专利图与交付检查
证据来自真实任务记录、脚本、模型与图像处理输出；它不是一个单独的软件产品。
打开完整案例 ↗先把问题变清楚，再把结果变可信。
AI可以加速实施，但不能替代需求判断、事实核对、隐私边界和最终验收。
- 01定义真实问题
明确用户、场景、限制和“什么才算完成”，避免先选技术再寻找用途。
- 02建立可运行路径
把复杂目标拆成页面、脚本、接口、模型或结构原型，并保留回退方案。
- 03验证输出
使用测试、运行截图、报告、模型或结构实拍证明实际完成了什么。
- 04记录限制与下一步
说明未公开、未验证或仍属于概念的部分，而不是用模糊措辞掩盖。
医学科研背景，跨到 AI、Web 与工程原型。
我是刘文龙，一名康复治疗学本科生，也是独立项目实践者。我参与医学科研与实验管理，同时持续构建AI应用、科研网站、自动化脚本、市场分析工具和智能硬件结构原型。
我的优势不是只会调用某一个模型，而是能把模糊需求整理成可执行路径，并在不同学科之间保持事实、风险和交付边界。
阅读完整公开简历 ↗- AI应用
- 模型API、提示词、RAG基础、功能流程与本地原型
- Web交付
- HTML、CSS、JavaScript、React、Next.js与静态部署
- Python自动化
- CLI、数据处理、测试、接口调用与工程脚本
- 产品与工程
- 需求分析、交互规划、CAD建模、专利图与验收文档
SELECTED RESPONSIBILITY
科研实验组总副组长 · 竞赛项目部部长 · 多个独立AI与Web项目的需求、实现和测试负责人
CONTACT / 04
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我正在关注AI应用、Web开发、数字化项目、产品运营与跨领域创新机会。欢迎直接查看项目证据、公开简历或通过邮箱联系。