AI COLLABORATION · AUTOMATION WORKFLOW

AI辅助科研与智能建模工作流

多个真实AI协作案例形成的方法与工作流合集，而不是单一软件。内容覆盖需求拆解与验收、SolidWorks自动建模，以及从CAD视图到专利附图材料的自动化整理。

当前状态 AI协作案例合集
项目类别 AI协作 · 建模与自动化
技术栈 Codex · Python · SolidWorks API · C#
本人职责 任务设计、过程控制、验收与迭代
案例代码按项目分别整理 无统一在线Demo 查看详情

Positioning

工作流定位

这组案例关注如何把AI协作转化为可控、可检查、可复用的项目方法：先定义边界和验收条件，再让工具参与代码、建模或文档处理，最后通过实际输出持续修正。它不是一个统一安装运行的软件产品。

Case 01

需求拆解与验收

01

阶段拆分

将复杂项目拆分为边界清晰、可单独验收的阶段。

02

Codex执行指令

编写包含目标、限制、验证和停止条件的执行说明。

03

文件权限边界

明确允许修改与禁止触碰的文件，减少范围漂移。

04

测试与验收

在实施前设置自动检查、人工检查和交付条件。

05

Git分支隔离

通过独立分支保存阶段成果，降低对稳定版本的影响。

Case 02

SolidWorks自动建模

01

脚本生成

使用AI辅助生成和调整建模脚本。

02

软件控制

通过SolidWorks API控制建模过程。

03

多版本迭代

对不同结构版本重复生成、检查和修正。

04

输出与验证

整理模型和验证报告，并根据实际效果继续修正。

Case 03

专利图自动化

CAD结构视图
Python图像后处理
黑白线稿整理
编号与版式
批量输出PNG与PDF

Tech Stack

技术与方法

  • Codex
  • Python
  • SolidWorks API
  • C#
  • CAD
  • 自动化
  • 项目管理
  • 验收测试

My Role

我的职责

  • 识别真实任务和可交付目标
  • 设计AI协作指令、权限和停止条件
  • 拆分代码、建模和文档处理流程
  • 检查模型、脚本与图像输出
  • 设置测试、验收和风险控制要求
  • 根据实际结果推动多轮修正

AI工具参与生成与执行，但任务目标、边界、验收标准和最终判断由本人负责。各案例的源码和材料归属于对应独立项目，不复制到作品集仓库。

Verification

当前验证状态

本页汇总已发生的AI协作案例和方法。不同案例的验证证据随所属项目分别保存，因此不提供一个虚构的统一源码仓库或在线Demo。

  • 需求拆解案例已有实际项目记录
  • SolidWorks自动建模已有脚本与模型输出
  • 专利图自动化已有图像处理与材料输出
  • 统一安装软件不适用
  • 统一在线Demo无